NVIDIA в университетах Казахстана: от 12 к более чем 100
После визита основателя NVIDIA Дженсена Хуанга в Астану в конце октября 2026 года у студентов Казахстана появилась конкретная перспектива: учиться по официальным курсам компании прямо в своём университете. Министерство науки и высшего образования РК сообщило, что программу NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) планируют расширить с 12 до более чем 100 университетов. Разбираем, что уже сделано, а что пока только в планах.
Что уже есть: пилот в 12 университетах
Сертификат амбассадора позволяет преподавателю вести практические занятия по программам NVIDIA DLI, пользоваться официальными учебными и лабораторными материалами и обучать других. Идея — создать сеть таких преподавателей, чтобы компетенции в ИИ развивались на базе своих университетов, а не только на платных внешних курсах.
!Дженсен Хуанг на CES 2025. 23 октября 2026 года он встретился в Астане с министром Саясатом Нурбеком.
Дженсен Хуанг на CES 2025. 23 октября 2026 года он встретился в Астане с министром Саясатом Нурбеком. Фото: Joseph Zadeh, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0
Встреча в Астане и Physical AI Hub
23 октября в Астане министр науки и высшего образования Саясат Нурбек встретился с Дженсеном Хуангом. Министр рассказал о цифровой трансформации высшего образования и об инициативе по развитию физического искусственного интеллекта (Physical AI) — направления, где ИИ обучает роботов, моделирует производственные процессы и создаёт цифровые двойники промышленных объектов.
Ключевое предложение — региональный центр NVIDIA Physical AI Hub на базе Qazaq AI Research University (QAIRU):
студенты и исследователи смогут работать с технологиями NVIDIA Omniverse и Isaac;
направления — цифровые двойники для промышленности, энергетики и транспорта, робототехника, автономные системы;
в центре предлагают площадку для подготовки и сертификации преподавателей, лаборатории и инфраструктуру для испытаний.
Важно: организационный формат центра и условия сотрудничества ещё предстоит проработать с NVIDIA — это предложение, а не открытый центр.
!Вычислительная инфраструктура — основа любых курсов по глубокому обучению.
Вычислительная инфраструктура — основа любых курсов по глубокому обучению. Фото: BalticServers.com, Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0
Что это даст студентам
Официальные курсы в своём университете — если ваш университет войдёт в программу, практику по ИИ можно будет проходить с сертифицированным преподавателем.
Темы для курсовых и дипломов — цифровые двойники, компьютерное зрение, моделирование процессов становятся реальными задачами с доступом к инструментам.
Строка в резюме — сертификаты DLI признаются работодателями в ИТ и промышленности.
Мосты с производством — Physical AI нацелен на задачи заводов, энергетики и транспорта.
Темы курсовых по ИИ, которые можно взять уже сейчас
Выбрали тему про ИИ и хотите быстро получить каркас работы? kursach24.ru соберёт курсовую в Word за 199 ₽: введение, главы, таблицы, список литературы. Расчёты, эксперименты и выводы вы дополняете сами — так работа остаётся вашей.
Как понять, войдёт ли ваш университет
Спросите на кафедре информатики или в центре цифровых компетенций, участвует ли университет в пилоте NVIDIA DLI.
Следите за новостями Миннауки РК — о расширении будут сообщать официально.
Если вашего университета нет в списке, часть курсов DLI доступна онлайн — уточняйте условия на сайте компании.
Сколько университетов Казахстана участвует в программе NVIDIA DLI? ||| На пилотном этапе — 12 технических университетов. В перспективе участие планируют расширить более чем на 100 университетов.
Что такое преподаватель-амбассадор NVIDIA DLI? ||| Это сертифицированный преподаватель, который может вести практические занятия по программам NVIDIA DLI с официальными материалами. В Казахстане такой статус уже получили 4 преподавателя.
Открыт ли в Казахстане NVIDIA Physical AI Hub? ||| Пока нет. Создание центра на базе QAIRU предложено, а формат и условия сотрудничества планируют проработать совместно с NVIDIA.
Можно ли написать курсовую про NVIDIA и ИИ в Казахстане? ||| Да. Подойдут темы о цифровых двойниках, госполитике в сфере ИИ, подготовке кадров и применении компьютерного зрения.